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经过一段时期的快速发展，我国国家公路网结构日趋完善优化，为服务社会经济发展和公众出行提供了坚强保障。与此同时，养护管理问题也备受行业关注。众所周知，公路建成通车后即进入养护阶段，截至 2021年末，我国公路养护里程已占总里程的 99.4%。随着使用年限和交通量增加，在人为、环境等因素综合作用下，公路损坏和病害在所难免，路用性能逐渐衰减，养护工作量与日俱增，在此背景下，养护管理科学决策显得尤为重要。

我国公路养护总量大，资金压力更大，在“钱紧”的情况下，提高资金使用效率，科学合理进行路网养护规划，成为行业面临的现实问题。与此同时，当前公路养护还处于“消极防御型”的被动管理模式，而且评估公路病害状况，很大程度要依赖养护人员个人经验判断，在效率、成本等方面都有问题。此外，现有养护管理系统分散，数据难以高效调用，导致数据利用效率不高，很难高效科学辅助决策。

针对上述问题，本期“第一观察”《走向科学决策》邀请行业专家分析了公路养护管理科学决策的现状、问题及解决对策，并以甘肃、北京、云南的公路养护管理系统为样本，直观分析了各自的功能、成效及使用心得。

实践表明，近年来，我国公路养护尤其是路面养护技术已得到长足发展，各省份均自主开发了路面管理与辅助决策系统，科学决策技术逐步完善。《公路养护工程管理办法》已将养护科学决策纳入养护工程前期环节，以公路技术状况检测评定、养护需求分析、养护方案确定为基础，遵循全寿命周期综合效益最佳的理念，综合考虑技术、经济、安全及环保等因素，合理确定养护工程。随着自动化检测技术和信息化分析技术的不断深化应用，公路养护工程科学决策的能力明显提升，正逐步由传统经验判断向数据驱动的科学决策管理模式发展。

与此同时，各省份积极推广应用信息化技术，基本实现了路网资产、承载对象、管理资源等要素的数字化，以公路养护决策、日常养护管理、路网运行监测、应急调度指挥、公路综合执法管理、出行信息服务为重点，建立了科学辅助决策体系和实时路网运行监测体系，初步实现了公路管理与服务数字化。

值得一提的是，北京、上海、浙江、江苏等省份还先后针对一些重点养护工程项目开展了 BIM 技术示范性应用。有专家指出，可以探索利用管理平台的数据整合功能和 BIM 的可视化功能，实现养护管理中的病害分析和建模、日常巡检监测、养护决策和应急模拟，逐步解决传统养护管理模式中存在的“被动管理”“个人经验”“信息孤岛”等问题，实现公路养护管理的现代化、科学化和智能化。

当然，我们也要认识到，养护管理科学决策尚在探索阶段，仍有很多问题需要在下一步的工作中研究解决，包括如何统筹考虑材料性能衰变规律，而不是单纯以路况数据为决策基础；如何更好地统筹考虑环境因素和交通量发展趋势；如何更好地实现 AI 决策与专家经验判断法的融合；如何更好地实现基于全寿命周期的路网最优化决策分析等。

关键词： 养护管理 科学决策 寿命周期